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Systèmes et réseaux

Types abstraits de données et algorithmes - Structures relationnelles. Les graphes

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Description :

 

Introduction :

Types abstraits de données et algorithmes - Structures arborescentes

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Description :

 

Introduction :

 

Les structures de données présentées précédemment sont intrinsèquement linéaires : il n’y a pas d’hiérarchie entre les éléments de la structure. Le présent chapitre est concerné par une structure de donnée à deux dimensions avec liens appelée "ARBRE", qui est au coeur d'un grand nombre de concepts informatiques.

- C'est sous forme d'arbre que les systèmes d'exploitation WINDOWS et UNIX, organisent leurs systèmes des fichiers/répertoires;

Types abstraits de données et algorithmes - Ensembles et multi-ensembles

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Description :

 

Introduction

Un ensemble est une collection d’objets (éléments) distincts , non ordonnés. Contrairement aux structures séquentielles ( listes , piles , files ) vues précédemment , les ensembles n’ont pas la notion d’ordre sur les places des éléments .

Seules la présence ou l’absence de l’élément importe .

La structure la plus élémentaire de représentation de donnée est l’ensemble dont les opérations fondamentales sont l’appartenance , l’adjonction et la suppression .

Types abstraits de données et algorithmes - Structures séquentielles

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Description :

 

Une des organisation de données la plus commune aux différents langages de programmation est " la liste linéaire": on organise en liste linéaire des données qui doivent traitées séquentiellement.

En plus une liste est évolutive, c'est à dire qu'on peut ajouter et supprimer des données. Deux cas particuliers des listes jouent un rôle important en informatique: les piles et les files.

Types abstraits de données et algorithmes - Types abstraits

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Description :

La conception d’un algorithme un peu compliqué s’effectue toujours en plusieurs étapes qui correspondent à des raffinements successifs. La 1ère version de l’algorithme est autant que possible indépendante d’une implémentation particulière. La représentation des données n’est pas fixée. A ce premier niveau les données sont considérées de manière abstraite: on se donne une notation pour les décrire ainsi l’ensemble des opérations qu'on peut leur appliquer et les propriétés de ces opérations ; on parle alors de type abstrait de données.

Types abstraits de données et algorithmes - Récursivité

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Description :

 

La récursivité est un outil extrêmement puissant pour la description des algorithmes, elle permet de les exprimer facilement, de manière concise, de prouver leur validité et de les évaluer.

 

Définition:

Un objet est dit récursif s’il est réutilisé directement ou indirectement dans sa définition : on définit aussi bien une structure de données récursive (structure de liste, d’arbre, … ) qu’une action paramétrée récursive.

Types abstraits de données et algorithmes - Modularité

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Description :

 

La décomposition d'un programme en modules est une opération essentiellement vitale dans l'industrie logicielle. En effet les programmes dans ce domaine sont très volumineux et complexes, ce qui nécessite leur écriture par un grand nombre de personnes différentes et leur utilisation pendant une longue durée. On peut définir la notion de module comme une généralisation de la notion d'actions paramètrées: un module est un ensemble d'actions paramètrées liées par la même fonctionnalité.

Types abstraits de données et Algorithmes - Action paramétrée

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Description :

 

Généralement la solution d'un problème concret est complexe et longue. La tentative de le résoudre en une seule phase peut conduire à un échec. Pour résoudre facilement et sûrement tel problème on le décompose en sous problèmes plus simples, plus ou moins indépendants. La solution complète du problème sera alors composée des solutions partielles des différents sous problèmes.

 

Types abstarits de données et algorithmes - Formalisme algorithmique

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Description :

 

L'écriture d’un programme consiste généralement a implanter une méthode de résolution d'un

problème, déjà connue et souvent conçue indépendamment d’une machine pour fonctionner aussi

bien sur toutes ou presque. Ainsi, ce n’est pas le programme mais la méthode qu’il faut étudier pour

comprendre comment traiter le problème.

Il existe plusieurs formalismes (Langages) algorithmiques permettant d'exprimer un algorithme.

Nous pouvons décrire un algorithme de plusieurs façons. Nous pouvons utiliser un langage naturel

Initiation à la sécurité informatique

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Description :

La sécurité constitue actuellement l’un des principaux obstacles à un large déploiement des réseaux ad hoc. Sécuriser un réseau ad hoc revient à instaurer les différents services de sécurité dans ce réseau, tout en prenant en compte ses différentes caractéristiques.

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