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Statistiques & Probabilité

Théorie et Pratique du Calcul Matriciel - Cours et exercices corrigés

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Description :

Préface
Les problèmes issus des sciences expérimentales et appliquées (physique, chimie, biologie, mécanique,. . . ) ont joué un grand rôle dans l'histoire des Mathématiques. Cette interaction a entretenu et entretient des relations étroites tant avec l'Analyse réelle et complexe, qu'avec l'algèbre et la géométrie. Il est donc devenu impérieux de collecter d'une manière moderne et efficace les différents outils mathématiques et les présenter dans des ouvrages et des brochures en tenant compte des besoins pédagogiques et didactiques des étudiants dans leurs apprentissages.

Analyse complexe - Cours et exercices corrigés

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Préface
Les problèmes issus des sciences expérimentales et appliquées (physique, chimie, biologie, mécanique,. . . ) ont joué un grand rôle dans l'histoire des Mathématiques. Cette interaction a entretenu et entretient des relations étroites tant avec l'Analyse réelle et complexe, qu'avec l'algèbre et la géométrie. Il est donc devenu impérieux de collecter d'une manière moderne et efficace les différents outils mathématiques et les présenter dans des ouvrages et des brochures en tenant compte des besoins pédagogiques et didactiques des étudiants dans leurs apprentissages.

Algorithmes du transport

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Table des matières
Le problème du transport
1 – Présentation du modèle de transport
1 – 1 – Position du problème de transport
1 – 2 – Représentation graphique du modèle de transport
1 – 3 – Représentation tabulaire du modèle de transport
1 – 4 – Écriture du modèle de transport sous forme d’un programme linéaire
2 – Calcul d’une solution de base
2 – 1 – Méthode du coin nord-ouest
2 – 2 – Méthode du meilleur coin nord-ouest
2 – 3 – Méthode de Houthaker
3 – Amélioration de la solution de base

Introduction générale de la Recherche Opérationnelle

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Description :

Table des matières
Introduction
1 - La recherche opérationnelle              
1 – 1 – Domaine combinatoire
1 – 2 – Domaine aléatoire
2 – La programmation linéaire
2 – 1 – Domaine d’application de la programmation linéaire
2 – 2 – Hypothèses pour l’application de la programmation linéaire
À retenir
Questionnaire à Choix Multiples
Exercices sur la programmation linéaire              
Solutions du Questionnaire à Choix Multiples
Solutions des exercices
Bibliographie
 

Modélisation et analyse critique de l’information

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Description :

Table des matières
Introduction
1 - Le modèle
1 – 1 – Différentes formes de modèles
1 – 2 – Objectif d’un modèle
1 – 3 – Définition d’un modèle
2 - Composantes d’un modèle
2 – 1 – Variables exogènes
2 – 2 – Variables endogènes
2 – 3 – Variables latentes
3 - Elaboration d’un modèle
3 – 1 – Analyse du système étudié
3 – 2 – Collecte, classification et analyse des informations
3 – 3 – Problématique et modélisation
3 – 4 – Vérification du modèle

Programmation Linéaire (La) - Sujets corrigés

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Description :

Préface
La Programmation Linéaire est un domaine pluridisciplinaire, reconnu non seulement comme une branche de l'optimisation mathématique mais aussi comme un proche allié des sciences de la décision. L'étude de ce module requiert autant de connaissances théoriques que de savoir -faire pratique.

Dualité de la programmation linéaire (La) - Exercices corrigés

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Description :

Préface
La Programmation Linéaire est un domaine pluridisciplinaire, reconnu non seulement comme une branche de l'optimisation mathématique mais aussi comme un proche allié des sciences de la décision. L'étude de ce module requiert autant de connaissances théoriques que de savoir -faire pratique.

Méthodes du simplexe - Exercices corrigés

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Préface
La Programmation Linéaire est un domaine pluridisciplinaire, reconnu non seulement comme une branche de l'optimisation mathématique mais aussi comme un proche allié des sciences de la décision. L'étude de ce module requiert autant de connaissances théoriques que de savoir -faire pratique.

Théorie de la programmation linéaire - Exercices corrigés

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Préface
La Programmation Linéaire est un domaine pluridisciplinaire, reconnu non seulement comme une branche de l'optimisation mathématique mais aussi comme un proche allié des sciences de la décision. L'étude de ce module requiert autant de connaissances théoriques que de savoir -faire pratique.

Théorèmes des limites

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Préface

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